基于深度强化学习的智能交通信号控制-国际计算机科学进展-CSCIED科技核心评价数据库-手机版

基于深度强化学习的智能交通信号控制

Intelligent Traffic signal control based on deep reinforcement learning

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DOI	10.12208/j. aics.20220014
刊名	国际计算机科学进展 Advances in International Computer Science
年，卷(期)	2022, 2(2)
作者	蔡铭铭*,何少雄,刘志滨,
作者单位	河南财经政法大学计算机与信息工程学院河南省郑州市 ; 东北财经大学管理科学与工程学院辽宁省大连市 ; 齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院黑龙江齐齐哈尔 ;
摘要	随着人工智能的日益发展和我国城市化战略的实施，交通信号已经成为一个重要的因素和热点问题。交通问题严重影响城市的可持续发展，给城市的人们带来时间和安全问题的困扰。交通与人工智能技术相结合，利用人工智能和交通相关知识处理交通问题成为趋势。基于强化学习解决智能交通信号控制问题，解决现有工作中的不足。一个是公平性问题，另一个是多交叉口控制中的通信问题。通过深度强化学习的方式，使通更加智能化，工作效率提高。
Abstract	With the development of artificial intelligence and the implementation of urbanization strategy, traffic signal has become an important factor and hot problem. Traffic problems seriously affect the sustainable development of the city, and bring time and safety problems to the people in the city. The combination of traffic and artificial intelligence technology, using artificial intelligence and traffic-related knowledge to deal with traffic problems has become a trend. To solve the problem of intelligent traffic signal control based on reinforcement learning and solve the shortcomings in the existing work. One is the fairness problem and the other is the communication problem in multi-intersection control. Through the way of deep reinforcement learning, make Tong more intelligent and improve work efficiency
关键词	人工智能；深度学习；交通信号；智能交通
KeyWord	Artificial intelligence; Deep learning; Traffic signals; Intelligent transportation
基金项目
页码	86-89

参考文献
相关文献

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引用本文

蔡铭铭*,何少雄,刘志滨. 基于深度强化学习的智能交通信号控制 [J]. 国际计算机科学进展. 2022; 2; (2). 86 - 89.

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