热工自动化中多变量耦合系统的解耦控制方法研究-工程学研究-CSCIED科技核心评价数据库-手机版

热工自动化中多变量耦合系统的解耦控制方法研究

Research on decoupling control methods for multivariable coupled systems in thermal automation

ES评分 0 浏览量：62 下载量：0

DOI	10.12208/j.jer.20250036
刊名	工程学研究 Journal of Engineering Research
年，卷(期)	2025, 4(1)
作者	吴昊,
作者单位	杭州和利时自动化有限公司浙江杭州
摘要	热工自动化系统中多变量耦合现象普遍存在，严重影响系统控制精度与稳定性。本文聚焦于多变量耦合系统的解耦控制方法，分析其耦合特性，提出基于模型预测与自适应控制的解耦策略，通过仿真验证其有效性。研究结果表明，该方法可显著降低变量间耦合影响，提升系统控制性能，为热工自动化领域复杂系统控制提供新思路，推动相关技术发展。
Abstract	Multivariable coupling phenomena are commonly present in thermal automation systems, significantly affecting the precision and stability of system control. This paper focuses on the decoupling control methods for multivariable coupled systems, analyzes their coupling characteristics, and proposes a decoupling strategy based on model predictive and adaptive control. The effectiveness of this strategy is verified through simulation. The results indicate that this method can significantly reduce the inter-variable coupling effects and enhance the control performance of the system, providing new insights for controlling complex systems in the field of thermal automation and promoting the development of related technologies.
关键词	热工自动化；多变量耦合；解耦控制；模型预测；自适应控制
KeyWord	Thermal automation; Multivariable coupling; Decoupling control; Model predictive; Adaptive control
基金项目
页码	174-177

参考文献
相关文献

[1] 刘志勇. 热工自动化系统解耦控制技术研究
[J]. 自动化仪表,2023,44(5):45-49

[2] 陈晓明,吴伟. 多变量耦合系统解耦控制方法综述
[J]. 控制理论与应用,2022,39(3):234-242

[3] 李文博. 基于模型预测的复杂系统解耦控制
[J]. 工业仪表与自动化装置,2024,56(2):56-62

[4] 赵海燕,孙建平. 自适应解耦控制在热工自动化中的应用
[J]. 仪器仪表学报,2021,42(6):78-85

[5] 郑天昊. 多变量系统的自适应解耦控制策略研究
[J]. 控制工程,2023,30(8):1572-1580.

[6] 张林,王晶晶. 基于数据驱动的多变量耦合系统优化控制
[J]. 自动化学报,2023,49(1):82-90.

[7] 周晨,李强. 热工自动化系统中解耦控制的应用与挑战
[J]. 控制与决策,2022,37(7):1653-1662.

[8] 孙明哲,朱俊文. 高级控制策略在热工自动化领域的应用进展
[J]. 测控技术,2022,41(10):48-55.

引用本文

吴昊. 热工自动化中多变量耦合系统的解耦控制方法研究 [J]. 工程学研究. 2025; 4; (1). 174 - 177.

文献评论

相关学者

相关机构