自然语言处理助力智能客服人机交互体验提升-工程学研究-CSCIED科技核心评价数据库-手机版

自然语言处理助力智能客服人机交互体验提升

Natural language processing helps improve the human-computer interaction experience of intelligent customer service

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DOI	10.12208/j.jer.20250173
刊名	工程学研究 Journal of Engineering Research
年，卷(期)	2025, 4(4)
作者	杨璐,
作者单位	中国移动通信集团江苏有限公司江苏盐城
摘要	随着科技发展，智能客服广泛应用。自然语言处理技术赋能智能客服，实现精准语义理解，快速匹配问题答案，灵活应对多样表述，个性化服务贴合用户需求，多轮对话流畅自然，极大提升人机交互体验，增强用户满意度，推动智能客服迈向新高度。
Abstract	As technology advances, intelligent customer service is widely applied. Natural language processing technology empowers smart customer service to achieve precise semantic understanding, quickly match problem answers, flexibly handle diverse expressions, and provide personalized services that align with user needs. Multi-turn conversations flow naturally, significantly enhancing the human-machine interaction experience and boosting user satisfaction, driving intelligent customer service to new heights.
关键词	自然语言处理；智能客服；人机交互；语义理解；个性化服务
KeyWord	Natural language processing; Intelligent customer service; Human-computer interaction; Semantic understanding; Personalized service
基金项目
页码	87-89

[1] 曹晨昊,赵丽丽.电子商务智能客服服务满意度与质量提升研究
[J].全国流通经济,2025,(04):16-19.

[2] 赵蒙蒙,罗鹏武,方周,等.大模型与人工坐席在智能客服中的协同应用——构建高效和谐的服务生态
[J].数字技术与应用,2025,43(01):4-6.

[3] 张宝军,林金蓓,张国斌,等.引入智能客服用好“新生力量”
[J].中国社会保障,2025,(01):48-51.

[4] 钟莉君,周纯义.智能客服类型对消费者推荐说服力的影响效应——兼论人机信任感的中介作用及拟人化的调节作用
[J].商业经济研究,2024,(24):71-74.

[5] 卢梦奇,江海龙,何晓亮.交通管理业务系统智能客服融合应用技术研究
[J].警察技术,2024,(05):85-88.

[6] 高梓源.人机交互技术在电子商务营销管理改革中的应用
[J].信息系统工程,2024,(07):114-117.

[7] 戴静雯,陈小云.企业智能客服人机对话管理模型构建
[J].安阳师范学院学报,2024,26(02):40-44.

[8] 余望枝,刘芳.基于智能问答的图书馆参考咨询服务设计及优化
[J].图书馆理论与实践,2024,(01):128-136.

杨璐. 自然语言处理助力智能客服人机交互体验提升 [J]. 工程学研究. 2025; 4; (4). 87 - 89.

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