热工设备故障诊断中振动信号特征提取与分析方法探讨-电气工程与自动化-CSCIED科技核心评价数据库-手机版

热工设备故障诊断中振动信号特征提取与分析方法探讨

Discussion on vibration signal feature extraction and analysis methods in thermal equipment fault diagnosis

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DOI	10.12208/j.jeea.20250009
刊名	电气工程与自动化 Journal of Electrical Engineering and Automation
年，卷(期)	2025, 4(1)
作者	吴昊,
作者单位	杭州和利时自动化有限公司浙江杭州
摘要	热工设备的稳定运行对工业生产至关重要，振动信号分析是故障诊断的关键技术之一。本文探讨了振动信号特征提取与分析方法，分析了时域、频域及小波变换等技术的优势与局限，并结合实际案例验证了其有效性。研究为热工设备故障诊断提供了理论支持与实践指导，对提升设备可靠性与降低维护成本具有重要意义。
Abstract	The stable operation of thermal equipment is crucial for industrial production, and vibration signal analysis is one of the key technologies for fault diagnosis. This paper discusses the methods of vibration signal feature extraction and analysis, examines the advantages and limitations of techniques such as time domain, frequency domain, and wavelet transform, and validates their effectiveness with practical cases. The research provides theoretical support and practical guidance for fault diagnosis in thermal equipment, which is significant for enhancing equipment reliability and reducing maintenance costs.
关键词	热工设备；故障诊断；振动信号；特征提取；分析方法
KeyWord	Thermal Equipment; Fault Diagnosis; Vibration Signal; Feature Extraction; Analysis Methods
基金项目
页码	56-58

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