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输电线路故障预测与健康管理技术研究

Research on transmission line fault prediction and health management technology

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DOI	10.12208/j.jeea.20250029
刊名	电气工程与自动化 Journal of Electrical Engineering and Automation
年，卷(期)	2025, 4(2)
作者	李佳卉,
作者单位	北京德博恒泰信息科技服务有限公司北京
摘要	随着电力系统规模不断扩大，输电线路的安全稳定运行至关重要。本文针对输电线路故障预测与健康管理技术展开研究，分析了输电线路故障特征，提出了基于大数据与智能算法的故障预测模型，并构建了健康管理框架。通过实际案例验证了该技术的有效性，为提升输电线路可靠性与运维效率提供了理论支持与实践指导，推动电力系统智能化发展。
Abstract	With the continuous expansion of the power system scale, the safe and stable operation of the transmission lines is very important. This paper studies the fault prediction and health management technology of transmission lines, analyzes the fault characteristics of transmission lines, puts forward the fault prediction model based on big data and intelligent algorithm, and constructs the health management framework. The effectiveness of this technology is verified through practical cases, providing theoretical support and practical guidance for improving the reliability of transmission lines and operation and maintenance efficiency, and promoting the intelligent development of power system.
关键词	输电线路；故障预测；健康管理；大数据；智能算法
KeyWord	Transmission line; Fault prediction; Health management; Big data; Intelligent algorithm
基金项目
页码	14-16

参考文献
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[1] 彭进,姚远,阳志鹏,等.基于混合模型的输电可视化装置电池故障预测与运维
[J].通讯世界,2025,32(02):118-120.

[2] 陈曼曼,邢军,杜江浩.基于智能电网技术的输电线路状态监测及故障诊断研究
[J].光源与照明,2025,(01):90-92.

[3] 李帅.输电线路的智能化监测与维护技术分析
[J].电子技术,2025,54(01):366-367.

[4] 童永祥.基于大数据分析的输电线路故障状态自动检测技术
[J].光源与照明,2024,(11):108-110.

[5] 王鉴.输电线路运检中的智能化平台优化分析
[J].集成电路应用,2024,41(11):390-391.

[6] 杨卫东.基于深度学习的变电站输电线路智能保护系统设计与实现
[J].电气技术与经济,2024,(10):122-125.

[7] 王炜.输电线路中的检修与维护技术分析
[J].集成电路应用,2024,41(09):400-401.

[8] 吕思清.基于图像识别的高压输电线路故障检测技术研究
[J].企业科技与发展,2024,(07):96-99.

引用本文

李佳卉. 输电线路故障预测与健康管理技术研究 [J]. 电气工程与自动化. 2025; 4; (2). 14 - 16.

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