登录 | 注册
输变电设备红外图像与可见光融合的缺陷检测系统
Defect detection system for power transmission and transformation equipment using infrared and visible light image fusion
ES评分 0 浏览量:41 下载量:0
酒泉深能北控能源开发有限公司 甘肃酒泉
[1] 白晓静,徐佳伟,皮宇啸,等.融合可见光与红外图像的光伏阵列缺陷检测[J].太阳能学报,2025,46(04):313-321.
[2] 付启银.基于视觉传达技术的可见光与红外图像融合方法[J].激光杂志,2025,46(04):128-133.
[3] 梁思远,豆飞,谢莎婷,等.基于改进YOLOv5的可见光和红外图像特征级融合检测算法研究[J].计算机应用与软件,2025,42(04):257-262.
[4] 黄政之,厉小润,张天文.基于可见光与红外图像的光伏阵列组串热斑检测方法[J].太阳能学报,2025,46(03): 454-460.
[5] 石丽芬,张鹏,景亚蔓,等.改进CycleGAN实现可见光红外图像的迁移(特邀)[J].红外与激光工程,2025,54(03): 334-347.
[6] 李振伟,施文灶,付强,等.基于多模态传感器的近红外与可见光图像自适应融合模型[J].现代信息科技,2024,8 (24): 163-170.
[7] 郝昱权.基于NSST与深度学习的红外图像与可见光图像融合算法[J].河北软件职业技术学院学报,2024,26(04): 12-17.
[8] 黄志鸿,颜星雨,陶岩,等.基于多模态图像信息的配电网部件定位方法[J].湖南电力,2024,44(06):83-89.
戴学文. 输变电设备红外图像与可见光融合的缺陷检测系统 [J]. 电气工程与自动化. 2025; 4; (3). 105 - 107.
Copyright © 2023 CSCIED科技核心评价数据库 版权所有 京ICP备
Email:info@cscied.com网址:www.cscied.com
互联网出版许可证违法和不良信息举报中心举报邮箱:jubao@cscied.com