理性的缺失和回归——一项关于大学生微信群聊中社交机器人传播谣言的实验研究-现代社会科学研究-CSCIED科技核心评价数据库-手机版

理性的缺失和回归——一项关于大学生微信群聊中社交机器人传播谣言的实验研究

The absence and return of rationality: An experimental study on social bots spreading rumors in university WeChat groups

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DOI	10.12208/j.ssr.20250212
刊名	现代社会科学研究 Modern Social Science Research
年，卷(期)	2025, 5(6)
作者	贾钊昊*,
作者单位	澳门科技大学人文艺术学院中国澳门
摘要	本研究旨在探究浏览社交机器人生成的谣言及其评论对大学生微信用户愤怒情绪、恐惧情绪、转发行为的影响，以及平台法律风险提示的作用。在广州大学城于2024年10月开展控制实验，通过多种渠道从不同高校招募实验对象(N=160，年龄18-26岁，女生50%)。结果表明，浏览包含情绪化评论内容的谣言会显著提升用户转发的概率，愤怒情绪和恐惧情绪在此过程中具有中介作用。此外，平台法律风险提示可以显著降低用户转发谣言的概率，尽管该因素对谣言评论、负面情绪、转发行为这三者关系的调节作用并不显著。这项研究深化了对社交机器人在大学生微信群聊中传播谣言机制的理解，并从政策制定者、社交平台、用户个人三个层面为应对人工智能所生成与传播的网络谣言提供了建议。
Abstract	This study aims to explore the impact of viewing rumors and their comments generated by social bots on college students’ anger, fear, and sharing behaviors in WeChat, as well as the role of platform issued legal risk warnings. A controlled experiment was conducted in Guangzhou University Town in October 2024, recruiting participants (N=160, age 18-26, 50% female) from various universities through multiple channels. The results show that viewing rumors with emotional comments significantly increases the likelihood of users sharing them, with anger and fear serving as mediating factors in this process. Additionally, platform issued legal risk warnings can significantly reduce the likelihood of users sharing rumors, although this factor does not significantly moderate the relationship between rumor comments, negative emotions, and sharing behaviors. This study advances our understanding of how social bots spread rumors in university WeChat groups and offers suggestions for policymakers, social platforms, and individual users to address online rumors generated and disseminated by artificial intelligence.
关键词	社交机器人；网络谣言；大学生微信群聊；控制实验
KeyWord	Social bots; Online rumors; University WeChat groups; Controlled experiment
基金项目
页码	11-21

参考文献
相关文献

[1] 张志勇,荆军昌,李斐,等.人工智能视角下的在线社交网络虚假信息检测、传播与控制研究综述
[J].计算机学报,2021,44(11):2261-2282.
[2] 杨枭枭,王唯滢.社交机器人参与网络伪科学认知传播的机理研究
[J].青年记者, 2024(2):23-30.
[3] 郑晨予,范红.从社会传染到社会扩散：社交机器人的社会扩散传播机制研究
[J].新闻界,2020,(03):51-62.
[4] 李媛媛,袁玉林,随力瑞.基于KAP理论的大学生网络安全教育研究
[J].中国安全科学学报, 2024, 34(5):1-8.
[5] 徐锦江.流言:概念辨析,传播特性及其治理环境研究
[J].新闻大学, 2023(8):31-43.
[6] 顾金喜.“微时代”网络谣言的传播机制研究——一种基于典型案例的分析
[J].浙江大学学报(人文社会科学版),2017,47(03):93-103.
[7] 冉茂洁.基于行为差异和外部干预的谣言传播模型研究与仿真分析
[D].重庆理工大学,2019.
[8] Zhao N , Li Y , Zhang J .A review of influencing factors and motivation mechanisms of rumor spreading
[J].Journal of Psychological Science, 2013, 36(4):965-970.
[9] Nicolas P, Dominik B, Stefan F. Emotions in online rumor diffusion
[J]. EPJ Data Science, 2021, 10(1):51.
[10] 赖胜强,唐雪梅.信息情绪性对网络谣言传播的影响研究
[J].情报杂志,2016,35(01):116-121.
[11] 周书环,杨潇坤.新冠肺炎疫情下社交媒体情绪传播及其影响研究——基于新浪微博文本数据的实证分析
[J].新闻大学,2021,(08):92-106+120-121.
[12] 刘晓燕,张乐乐.后真相时代社交媒体情绪极化研究
[J].青年记者,2024,(07):84-88.
[13] 杨颖.社交媒体舆情信息热度和情感强度对传播意愿的影响——情绪与感知可信度的双重中介机制
[J].心理学进展, 2022, 12(7):2424-2432.
[14] 丁绪武,吴忠,夏志杰.社会媒体中情绪因素对用户转发行为影响的实证研究——以新浪微博为例
[J].现代情报,2014,34(11):147-155.
[15] 唐雪梅,赖胜强.公共卫生安全事件中网络健康谣言的转发研究——感知风险与信息可信度的交互效应
[J].情报杂志, 2021(9):101-107.
[16] 王钰昱.添加警告对不同类型在线健康谣言分享意愿的影响研究
[J].应用数学进展, 2022, 11(9):6288-6297.
[17] LYU X, LIU X, YANG T, et al. Intervention strategies for health rumors: An overview based on the information lifecycle theory
[J]. Advances in Psychological Science, 2024, 32(4):664-676.
[18] 杨慧琼,阙耀龙,麻小影.谣言传播背后的情绪动力机制——基于食品安全谣言的调查研究
[J].东南传播,2019,(08):94-100.
[19] 何飞,杨森.情绪性谣言传播机制及演化机理研究——以新冠肺炎疫情为例
[J].当代传播, 2022(1):90-93.
[20] 张益萌,王馨,董子泽,等.突发公共卫生事件网络谣言大学生群体认知差异研究
[J].中国卫生法制, 2024, 32(2):44-49.
[21] Hechter M, Kanazawa S. Sociological rational choice theory
[J]. Annual review of sociology, 1997, 23(1):191-214.
[22] 马相龙,卯会.警惕自媒体中“媒介审判”下的群体暗示行为——以“红黄蓝”事件为例
[J].新媒体研究,2018, 4(09): 121-122.
[23] Yelishala A. The impact of social media on peer pressure in adolescents
[J]. Youth Medical Journal, 2022.
[24] 曹正,何佳,张华春.网络非理性舆论对大学生思想行为影响研究
[J].西南石油大学学报(社会科学版),2023, 25(04): 101-110.
[25] Fernandes M R. Confirmation bias in social networks
[J]. Mathematical Social Sciences, 2023, 123:59-76.
[26] Evans J S B T, Stanovich K E. Dual-process theories of higher cognition: Advancing the debate
[J]. Perspectives on psychological science, 2013, 8(3):223-241.
[27] 袁媛,苏红云.从群体极化理论探索后真相时代下的舆论引导
[J].南方传媒研究,2023,(06):61-67.
[28] Gigerenzer G. What is bounded rationality?
[M]//Routledge handbook of bounded rationality. Routledge, 2020:55-69.
[29] Huber O, Huber O W, Bär A S. Framing of decisions: Effect on active and passive risk avoidance
[J]. Journal of Behavioral Decision Making, 2014, 27(5):444-453.
[30] Li Y, Xu Z, Teo T. Harnessing dual process theory for online product evaluation based on user-generated content
[J]. Industrial Management & Data Systems, 2025.
[31] Gronchi, G., Gavazzi, G., Viggiano, M. P., & Giovannelli, F. (2024). Dual-Process Theory of Thought and Inhibitory Control: An ALE Meta-Analysis. Brain Sciences, 14(1):101.
[32] 黄华.辨识与防范:青年群体应对网络谣言圈群化传播风险的素养与能力研究
[J].新媒体研究, 2024, 10(7):80-85.

引用本文

贾钊昊*. 理性的缺失和回归——一项关于大学生微信群聊中社交机器人传播谣言的实验研究 [J]. 现代社会科学研究. 2025; 5; (6). 11 - 21.

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