基于机器学习的抑郁自杀风险预测研究进展

Research progress of depression suicide risk prediction based on machine learning

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DOI
刊名
Journal of International Psychiatry
年,卷(期) 2024, 51(4)
作者
作者单位

广州医科大学附属脑科医院 ;

摘要
抑郁症相关的自伤自杀行为是当前突出的社会问题和临床难点。机器学习(Machine Learning,ML)是一种人工智能技术,国内外已有不少研究将ML用于抑郁症的诊断或用于自杀预测。本文聚焦于具有自杀风险的抑郁症人群,通过回顾现有的自杀风险评估工具的应用概况,述评ML在抑郁症患者自杀风险预测方面的多种模型,以期为临床医护人员识别和预测抑郁症患者的自杀风险提供科学技术参考。但仍存在局限性,未来应纳入更多深入研究和开展临床实践。
关键词
抑郁症;自杀;预测;机器学习
基金项目
页码 1018-1022
  • 参考文献
  • 相关文献
  • 引用本文

曾雪,马亚荣,何红波*. 基于机器学习的抑郁自杀风险预测研究进展 [J]. 国际精神病学杂志. 2024; 51; (4). 1018 - 1022.

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