单位：西北工业大学

研究方向： 航空宇航 人工智能

社会任职
本人博士就读于西北工业大学，聚焦航空发动机及复杂工业系统故障诊断与健康管理，在科研、工程与实践方面取得多项突出成果。 系统修读人工智能、气体动力学等核心课程，博士期间获一等奖学金。作为负责人参与液体火箭发动机故障诊断算法研究，构建模块化模型，开发基于ARMA、RESID及CNN-LSTM、Transformer的故障检测算法,在项目研究中负责某型涡扇发动机润滑系统健康管理项目，提出多模态深度学习与机器学习融合的诊断框架，创新多源-超前预测方法实现滑油消耗率精准预测，并参与液氧甲烷发动机半实物仿真与健康管理，建立多源信息融合的实时故障诊断系统。 在学术成果方面以第一作者在SCI期刊发表论文12篇，涵盖BiTCN-BiGRU-attention预测、Mixture of Experts多模态诊断、增强YOLOv8磨损检测、多头部注意力-马尔可夫场故障识别等多个方向。同时具备扎实算法开发与工程实现能力，熟练掌握Python/Matlab，深入应用Transformer、Mamba2、LLM等架构。 2024年于字节跳动担任AI算法工程师，参与视频多模态推荐系统研发，基于Transformer与BERT实现多模态融合与蒸馏部署，有效提升推荐性能。

个人介绍
西安6院11所外聘故障诊断算法，趋势分析预测应用专家 成都624所外聘故障诊断算法，趋势分析预测应用专家