基于深度学习的口罩佩戴识别算法研究
| 项目编号 |
202210287025Z |
| 项目类型 |
创新训练项目 |
| 项目级别 |
省级重点项目 |
| 项目负责人 |
张仲彬 |
| 所属一级学科 |
工学 |
| 所属二级学科 |
电子信息类 |
| 所属学校 |
南京航空航天大学 |
| 立项时间 |
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| 项目期限 |
| 结题时间 |
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项目成员
| 姓名/学号 |
| 张馨月/032110105，郑子欣/032010502, 张仲彬 |
指导教师
项目简介
目前针对性的口罩检测算法数量较少，大部分算法只做了简单的戴或不戴的二分类。当目标露出口鼻或使用异物遮挡脸部时，算法倾向于做出“戴”的判断。本项目基于深度学习开发口罩佩戴情况检测技术，通过对YOLO系列算法中激活函数和特征融合模块的研究，改进原网络在口罩佩戴检测的性能；并引入口罩图像生成算法，将检测结果细化为三类(正确配戴/错误佩戴/未佩戴)，构建更为庞大、细化的数据集，在真实场景中实验效果显著。