基于深度图像理解的强化学习软件测试技术
| 项目编号 |
202210284003Z |
| 项目类型 |
创新训练项目 |
| 项目级别 |
省级重点项目 |
| 项目负责人 |
刘昱磊 |
| 所属一级学科 |
工学 |
| 所属二级学科 |
计算机类 |
| 所属学校 |
南京大学 |
| 立项时间 |
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| 项目期限 |
| 结题时间 |
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项目成员
指导教师
项目简介
近年来机器学习开始被应用于软件测试领域，基于学习的探索策略也成为了软件测试的一个热门研究方向。在目前已有的技术中，对软件特征的提取仍必须依赖于各自的平台特性以及平台提供的接口。不同平台的相似控件在图像特征、业务逻辑上都具有较高的相似度，控件的布局设计方式同样也十分相似。因此，我们希望利用强化学习提供的探索策略，再结合计算机视觉技术，从控件相似度切入，解决跨平台的问题，实现软件测试工具的平台通用。