单位:重庆大学附属沙坪坝医院
学科领域:肿瘤学
研究兴趣:
社会任职
中国抗癌协会肿瘤人工智能专委会委员;
中国抗癌协会肿瘤超声医学专委会委员。
个人简介
李清,男,博士、重庆市沙坪坝区人民医院,副研究员/主治医师,科研科科长,中心实验室负责人。 主要致力于消化系统肿瘤免疫综合治疗抵抗分子机制的研究。近五年以第一作者或通讯作者在国际著名学术期刊如:Signal transduction and targeted therapy(影响因子 40.5 分),Molecular Therapy(影响因子 12.8), Advanced Science(影响因子 17.5), Seminars in Cancer Biology(影响因子 17.0), Chemical Engineering Journal(影响因子 16.8),Cancer Research(影响因子 13.1),Oncogene(影响因子 8.0),Journal of Experimental & Clinical Cancer Research(影响因子 12.1),Experimental Hematology & Oncology (影响因子 11.4),Pharmacological Research(影响因子 9.1),Theranostics(影响因子 12.4)等杂志发表 SCI 40 余篇。总影响因子 300 分。主持国家自然基金 1 项,重庆市自然基金面上项目 2 项,陆军军医大学项目 1 项,申请国家发明专利 3 项,授权1 项,公开 2 项
学术贡献
(1)申请者围绕免疫检查点PD-L1与肿瘤的生物学意义进行研究,特别是在PD-L1表达与肿瘤患者的生存预后,以及PD-L1表达调控机制方面;研究其对肿瘤的诊断学意义和治疗反应的预测意义。研究成果评估了PD-L1P146R突变对胃癌预后的影响;并提供了PD-L1P146R突变体的结构分析,探讨了其对PD-L1蛋白质动力学的影响。最后评估了PD-L1P146R对小鼠对T细胞免疫激活和PD-1/PD-L1阻断疗法功效的影响。这些结果对PD-1/PD-L1阻断疗法的患者选择有重要临床意义。(2)通过scRNA-seq技术联合mIHC技术,识别了与胃癌新辅助治疗耐药相关的细胞和分子特征,同时,构建图像深度学习模型预测胃癌患者新辅助化疗联合免疫治疗反应性。将mIHC检测、特征提取与机器学习相结合,成功揭示了药物耐药性基础的复杂细胞相互作用。该SVM预测模型可以作为制定个性化治疗策略和提高胃癌治疗结果的有价值工具。(3)利用ZIF-90加载PLB对胃癌靶向治疗的作用及其通过影响YAP1磷酸化抑制胃癌进展的作用机理。PLB可能作为化疗抵抗的增敏剂,对推进PLB成为抗肿瘤药物,提供了理论基础。
工作经历
教育经历