张永红 教授

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单位:重庆医科大学

学科领域:药学

研究兴趣:从事人工智能+药学、计算生命科学的方法学研究工作,主要在药物重定位,新靶标发现,药物的有效性和安全性评价、计算毒理学方向和环境污染物健康风险评估方向展开研究。

社会任职
中国交叉学会理事,中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专业委员会委员,重庆生物信息学会副理事长兼党支部书记,重庆药学会医药信息大数据专委会委员, Interdisciplinary Sciences-Computational Life Sciences(Q1,IF=3.9)和Computational Biomedicine 杂志副主编。

个人简介

从事人工智能+药学、计算生命科学的方法学研究工作,主要在药物重定位,新靶标发现,药物的有效性和安全性评价、计算毒理学方向和环境污染物健康风险评估方向展开研究。作为项目负责人承担国家自然科学基金项目,省部级重点项目等多项科研。参编6部专著。 以第一作者或通讯作者在 Briefings in bioinformatics、Environmental Science&Technology等国内外期刊已发表SCI收录论文近40篇,单篇最高IF=13.994,代表性研究成果被国内外同行正面引用和评述,多篇论文在国内外交叉学科会议、环境与健康学术会议受邀作报告交流。受邀担任国家自然科学基金网络评审专家,四川省和重庆市自然科学基金网络评审专家,教育部学位与研究生教育发展中心学位论文评审专家。2021年评为重庆医科大学优秀硕士研究生导师。2022获重庆医科大学优秀科技成果奖。2023获重庆医科大学研究生教学成果二等奖,排名第一。2023年度重庆市优秀硕士学位论文指导教师。

学术贡献

主要从事多学科交叉、新医科引领下重大疾病的新靶标和药物的筛选新技术研究。系统建立了大数据表征与系统分析的筛选体系,形成了数智化贯穿“靶标发现-药物发现-机制研究”的人工智能+药物研发模式,为新药创制提供精准研发和评估方法,成绩优异。获批国家自科、市重点等项目共14项,发表SCI论文40余篇。申请专利9项,1项授权。坚持教学科研一线的“四个相统一”,将立德树人融入本科和研究生培养,广获好评,推动了智慧药学学科的发展和人才培养。

工作经历

重庆医科大学 药学院

教育经历

重庆大学 分析化学硕士、生物医学工程博士 同济大学 联合培养博士 上海交通大学 生命科学与技术学院 访问学者 美国加州大学圣迭哥分校(University of California San Diego)访问学者。