中科院计算机网络信息中心研究员，博士生导师。本科毕业于北京大学数学科学学院，博士毕业于中国科学院软件研究所。长期从事高性能计算算法、软件与人工智能计算应用技术研究。针对我国算力不好用和应用软件匮乏等卡脖子问题，开展面向自主可控国产处理器的算力算法适配和自主可控大气海洋数值模拟软件研发。发展了多维度多层次并行算法、性能优化方法和领域专用人工智能模型，支持了大气海洋等科学应用在国产超算系统上大规模高效运行；发展了性能可移植并行编程框架，降低并行应用软件开发、适配难度和周期。研究工作促进国产算力生态建设，促进HPC+AI在大气海洋领域的应用，在地球系统数值模拟装置建设和日常业务预报中得到落地应用，在高性能计算领域做出了突出贡献，培养了一批高质量高性能计算人才。获“清华大学-浪潮集团计算地球科学青年人才奖”，获中央网信创新人才。 近5年，作为负责人承担了重点研发计划课题1项，中国科学院B类战略性先导专项课题1项，JKW课题1项，国家重大科技基础设施建设项目系统级课题1项及“两重”项目课题1项，作为骨干和专班成员参与攻坚预研先导A项目1项，研究成果2次入围国际高性能计算应用领域最高奖“戈登贝尔气候建模奖”finalist（2024，2025），2次入选中国十大气象科技进展（2023，2024），2次获得CCF HPCChina中国超算年度最佳应用奖（2024，2025）。

1、主持发展了面向国产处理器的跨平台性能可移植编程框架SC_Tangram，可实现一套代码在英伟达GPU、国产DCU、神威处理器和华为ARM CPU的高效运行，应用与海洋模式和密码学计算软件研发，成果入选了《2024全球计算产业应用案例汇编》，成果发表在Eurosys2026(CCF A)。作为主要负责人研发了面向海光处理器的算法库、求解器等中间件，为国产海光DCU的科学计算和人工智能计算提供高性能基础算法库，助力国产DCU加速卡生态建设。该项工作成果促进国产算力生态建设，有效提升国产算力可用性和易用性。 2、主持发展了跨平台公里级分辨率海洋环流模式LICOMK++。建立了国际上首个性能可移植的海洋环流模式LCOMK++，实现国际上首个全球 1km 水平分辨率天气尺度海洋环流模拟，成功地解析了海洋中的中尺度和亚中尺度过程。全球1km的LICOMK++在新神威和东方超算可扩展到全机，计算速度超过1SYPD，并行效率超过50%，各项指标均超过SOTA的水平，达到世界先进水平，成果发表在SC24（CCF A）和innovation上，入围2025年戈登贝尔气候建模奖，入选2024年中国十大气象科技进展，华为“鲲鹏昇腾论文奖励”，为我国的气象海洋环境预报提供强有力支撑。 3、作为主要负责人发展了AI增强的公里级性能可移植地球系统模式AP3ESM。实现大气/陆面/海洋/海冰模式1km的耦合计算，分辨率达到目前世界最高水平；使用AI技术和异构计算技术提升模式的计算速度，模式计算速度达到0.5SYPD，全面超越SOTA水平，达到世界先进水平，成果发表在SC25（CCF A），入围2025年戈登贝尔气候建模奖，为我国气候变化研究提供强力工具。 4、作为主要成员发展了我国自主的全耦合地球系统模式CAS-ESM。实现了大气、海洋、陆面、海冰、大气化学、陆地生化、海洋生化、动态植被8个分量模式的双向耦合，低分辨率全耦合模式计算速度达到6SYPD。最高分辨率达到大气25公里，海洋10公里，计算速度达到2SYPD，处于世界先进水平，入选2023年度中国十大气象科技进展。基于该成果承建了十二五国家重大科技基础设施建设项目“地球系统数值模拟装置”系统一“地球系统模式数值模拟系统”，目前装置已经建设完成并对外提供服务，研究成果得到了落地应用。正主持承担该装置的智能化改造项目建设。