李清亮博士，1988年12月出生，长春师范大学教授，计算机学院副院长，硕士生导师，人选清华大学-浪潮集团计算地球科学青年人才，吉林省首届“长白英才计划”青年拔尖人才，吉林省省域拔尖人才（吉林省D类人才）、吉林省高校优秀青年科研创新人才、中国电子学会“大数据专业”技术人才。主持国家自然科学基金面上项目2项，国家自然科学基金青年基金项目1项，教育部产学合作协同育人项目2项，吉林省教育厅科学技术研究项目2项；作为课题负责人参与吉林省科技厅重大攻关项目1项；主持校企技术合作项目1项；在学科建设方面，作为第一负责人承担吉林省教育厅与工信厅的校企联合技术创新实验室建设1项，吉林省教育厅卓越工程师教育培养计划2.0专业建设项目1项；并获得2023年吉林省科技厅首届“优秀青年基金”资助（仅20项）；发表在npj Climate and Atmospheric Science（Nature旗下）、ESSD、Geoderma等领域内高水平期刊80余篇。

多次在中国计算机学会、吉林省科学技术协会等会议上做受邀报告嘉宾。受中山大学大气科学院士戴永久教授邀请，于2021年9月开始担任陆地-大气相互作用研究小组成员。热心提供力所能及的学术服务，担任，《中国气象服务协会人工智能技术委员会》委员，《广东省气象学会委员会》委员，《CCF青年科技论坛委员会》成员；受邀参与《中国人工智能气象白皮书》的撰写；多次担任Expert Systems with Applications等顶级学术期刊的审稿人。申请人的创新成果和学术贡献也得到国内外广泛的关注，主要介绍如下：1. 利用人工智能技术和站点观测数据，创建了中国范围1km高质量的土壤湿度数据集，作为现有基于模型和卫星数据集的有效补充。可用于各种水文、气象、生态分析和建模，尤其在需要高质量、高分辨率土壤湿度的应用上至关重要。该工作被国家青藏高原科学数据中心列为明星数据集和关键数据集（排名第一），两年内下载量高达1万余次，用户来自全球各地，国内有清华大学等知名高校和中国科学院等重要研究所。2. 创新性地开发了基于多通道注意力机制的土壤温湿度可解释预报模型。不仅提高模型的预测能力与泛化性，同时提供模型做出预报的解释结果。该工作被评为ESI高被引和ESI高被引热点论文，引用学者利用本研究开发的思路成功测试其它要素的预报，同时为后期物理过程与深度学习融合奠定了理论基础。3. 为用于数据驱动模型的陆面要素预测创建了基准数据集，同时发展了多种先进深度学习模型，提高了陆面要素的较长期预报精度。该工作共发表SCI学术论文15篇、中文T1类期刊3篇，授权国家发明专利3项。相关技术成果实现了未来一周的土壤湿度预报，并应用于农业干旱评估系统中，较好反映了未来一周农业干旱的状况，广东省气候中心相关工作提供良好的参考依据。

(1) 2020-9至 今, 中山大学, 大气科学学院，访问学者 (导师：戴永久院士) (1) 2024-7至 今, 长春师范大学, 计算机科学与技术学院，副院长，教授（人才政策） (2) 2024-1至 2024-7, 长春师范大学, 计算机科学与技术学院，教研室主任，教授（人才政策） (3) 2020-9至2024-1, 长春师范大学, 计算机科学与技术学院，教研室主任，副教授 (4) 2019-9至 2020-9, 长春师范大学, 计算机科学与技术学院，教研室主任，党支部书记，副教授 (5) 2018-11至2019-9, 长春师范大学, 计算机科学与技术学院, 讲师 (6) 2016-9至2018-11, 长春理工大学, 计算机科学技术, 讲师

(1) 2013-9至2016-6, 吉林大学, 计算机应用技术, 博士, 导师: 赵宏伟 (2) 2011-9至2013-6, 吉林大学, 计算机应用技术, 硕士, 导师: 宋长龙 (3) 2007-9至2011-6, 长春理工大学, 光电工程, 学士