肖旭峰 副教授

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单位:新疆大学

学科领域:计算数学,机器学习

研究兴趣:主要从事计算数学和机器学习领域研究,研究兴趣为: (1)高维、复杂(非规则、曲面)区域上偏微分方程的数值方法构造和分析; (2)基于深度学习和数据驱动的偏微分方程建模和求解; (3)偏微分方程相关的数据同化和最优控制问题。

社会任职
1. 担任《新疆大学学报(自然科学版中英文)》副主编。 2. 担任《Journal of Computational Physics》、《Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering》、《Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation》、《Computers and Mathematics with Applications》、《Journal of Computational and Applied Mathematics》等国际学术期刊的审稿人。

个人简介

肖旭峰,课题负责人,新疆大学数学与系统科学学院副教授、博士生导师,兼期刊管理中心副主任。研究方向为高维、复杂区域上偏微分方程的数值方法构造和分析,基于深度学习和数据驱动的偏微分方程建模和求解,偏微分方程相关的数据同化和最优控制问题。主持国家自然科学基金2项,省部级项目1项,获批自治区“天山英才”青年托举人才计划专项,荣获自治区自然科学奖一等奖1项,第十六届自治区自然科学优秀学术论文二等奖。近五年在JCP、CMAME、CPC等国际期刊发表高水平学术论文40余篇。

学术贡献

近五年来,申请人围绕三维、复杂区域上界面现象的数学模型及高性能数值算法设计开展了系统的研究,在模型建立、算法构造、理论分析等方面取得了一系列研究成果。主持国家自然科学基金青年科学基金1项、地区科学基金1项,省部级项目3项,参与省部级项目2项,获省部级自然科学一等奖1项,在计算数学领域国际期刊上发表论文40余篇,(详见:https://math.xju.edu.cn/info/1019/1925.htm)。 申报人近5年的主要学术贡献凝练如下: · 针对曲面上界面问题数值求解的几何复杂性难题,首次系统开展了相关的相场扩散界面模型和尖锐界面模型的数学建模与数值算法研究。 · 针对曲面上对流占优扩散问题的数值算法稳定性难题,首次系统开展了高分辨率稳定化自适应曲面有限元和机器学习算法研究。 · 针对三维复杂耦合相场模拟的高耗时难题,首次系统开展了基于维数分裂法的并行数值格式与数据同化算法研究。 相关研究成果对于材料计算模拟和工业软件基础算法具有重要的学术和应用价值:一方面,曲面上偏微分方程的数学建模与数值算法设计,可为含界面的物理及生物现象的模拟研究提供可靠的算法工具与理论依据;另一方面,复杂流体相场模型的维数分裂并行数值算法框架,可为工程及工业领域中多相流界面问题的低成本预测与测量提供高效的算法工具和坚实的理论支撑。相关成果为后续开展热力场、电磁场等多物理场耦合多相流问题的模拟研究奠定了实践基础,开发的高效程序包将有效提升相关学科的研究效率。

工作经历

工作经历: 1. 2019-07 至 2020-12, 新疆大学,数学与系统科学学院,引进博士。 2. 2020-12 至 现在,新疆大学,数学与系统科学学院,副教授,硕、博士生导师。 3. 2023-01 至 现在,新疆大学,数学与系统科学学院,国家“111 计划”数学与应用数学学科创新引智基地助理。 4. 2025-03 至 现在,新疆大学,期刊管理中心、副主任 访问工作: 1. 2017.10 至 2017.11,北京应用物理与计算数学研究所,访问交流。 2. 2019.01 至 2019.12,北卡罗莱纳州立大学,访问交流/联合培养。 3. 2021.09 至 2021.12,清华大学,访问交流。 4. 2026.03 至 2026.05,中国人民大学,访问交流。

教育经历