邵国林，南昌大学副教授，硕士生导师，数据安全技术江西省重点实验室副主任，南昌大学教育技术与教学资源中心副主任（挂职），南昌大学软件学院“双带头人”教工党支部书记。本硕博毕业于四川大学，阿里巴巴集团博士后，江西省计算机学会理事，江西省城市安全信息化学会理事，《工程科学与技术》（EI期刊）、《数据与计算发展前沿（中英文）》（科技核心期刊）等期刊青年编委。 近年作为负责人主持多项国家级、省部级纵向课题，包括：国家自然科学基金青年项目、国家自然科学基金地区项目、国家242信息安全计划项目（江西省首个）、江西省重点研发计划项目、江西省自然科学基金青年项目、江西省自然科学基金面上项目、江西省社会科学基金项目、教育部重点实验室开放课题、浙江省博士后择优资助项目等。相关研究成果在国家互联网应急中心（CNCERT）、国家电网、支付宝等重大场景落地应用。在IEEE TIFS、DASFAA等CCF A/B/C类国际顶刊/顶会/一区Top等期刊发表学术论文20余篇；申请国家发明专利21项，授权17项。指导学生参加学科竞赛获国家级及省级以上奖项17人次。 荣获第五届中国IT教育博鳌论坛“计算机教育优秀青椒奖”、第十届全国计算机类课程实验教学优秀案例二等奖、南昌大学教学成果奖校级特等奖/二等奖、南昌大学“优秀班级导师”、南昌大学“优秀共产党员”、南昌大学本科生“优秀毕业论文”指导老师。硕博期间曾荣获十余项国家级、校级奖励，包括四川大学研究生“十佳学术之星”称号、先进计算与防御技术学术会议优秀论文奖、2016/2018年度中国互联网发展基金会国家网络安全奖学金（2次）、2018年度国家奖学金、四川大学学业一等奖学金（2013-2018期间蝉联）、四川大学优秀硕士、四川大学优秀博士、四川大学网络与可信计算研究所突出贡献奖（2次）。博士后期间曾荣获阿里巴巴优秀博士后、2019年蚂蚁集团校招新人培训最佳个人奖、最佳团队奖等荣誉称号或奖励。 长期担任Artificial Intelligence Review、International Journal of Machine Learning and Cybernetics、The Journal of Supercomputing、Journal of King Saud University、IEEE Access、China Communications等国际知名SCI期刊审稿人。

长期从事面向网络行为特性的AI识别关键技术研究，提出了与之适配的创新性型神经网络学习机制，该机制深度融合了网络通信行为机理及网络流数据模态特性，推动了基于深度学习的网络行为分析进入更深的融合层次，引领了该领域新的研究趋势。相关研究成果已在信息安全领域的国际顶刊IEEE TIFS、数据挖掘领域的国际顶会DASFAA，以及中科院一区Top SCI等高水平期刊和会议上发表，并获得了多位国内外IEEE Fellow等权威专家的高度评价。相关研究工作还获得了首届先进计算与防御技术学术会议优秀论文奖，并获国家自然科学基金青年项目、国家自然科学基金地区项目、国家242信息安全计划项目、江西省重点研发项目、江西省自然科学基金面上项目、江西省自然科学基金青年项目等多项国家级、省部级科研项目资助。与此同时，相关研究成果已经成功落地并进行示范应用，基于流量特征的互联网平台群体感知节点隐匿性增强技术已在国家互联网应急中心（CNCERT）等涉及国家网络安全的重大场景应用，智能化网络行为识别及威胁检测技术攻关研究已在国家电网、江西金融发展集团得到应用，面向图像数据保密安全的多层次纵深防御技术体系已在中国电力科学院有限公司信息通信研究所、南京南瑞信息通信科技有限公司、西安四叶草信息技术有限公司等单位进行示范应用。