单位：西安理工大学
学科领域：计算机科学与技术
研究兴趣：计算机视觉 人工智能
社会任职
1：担任中国计算机学会女工委委员；
2：担任中国图象图形学会女工委委员；
3：担任 CSIG-视觉传感专业委员会委员；
4：担任 IEEE-TMM， Pattern Recognition, Knowledge-Based Systems,Communications Physics，:Neurocomputing, ACM-MM, ICME,AAAI 等国际权威期刊和会议的审稿人；
5：担任《中国图象图形学报》 ，《电子与信息学报》 等国内期刊的审稿人；
6：担任 The 8th International Conference on Image and Graphics Processing (ICIGP 2025) 和 The 11th IEEE International Conference on Data Science and Systems (DSS-2025)国际会议上的技术程序委员会成员（Technical Committee） ；
7：并获得 2024 年《电子与信息学报》 优秀审稿人称号。
个人简介
都双丽，1990 年生，西安理工大学，计算机科学与工程学院，副教授/硕士生导师， 中国图象图形学会（CSIG）女工委委员，CSIG 视觉传感专业委员会委员，在 IEEE TGRS/IEEETMM/PR /ICME/ICASSP 等国际期刊和会议上发表论文 20 余篇，h-index=11, 其中一作与通讯 17 篇(含中科院一区 TOP 论文 5 篇)。 主持国家自然科学基金 2 项（面上 1 项， 青年 1 项），省部级项目 4 项，研究成果获得省部级科技奖 2 项，厅局级科技奖 5 项，获 Wiley 威立中国开放科学 2022 年度作者奖。入选陕西省计算机学会优秀青年专家，陕西省科协青年人才托举计划。
学术贡献
近年来，本人围绕“全天时全天候成像环境下的二维-三维视觉信息感知” 开展研究，旨在突破成像设备和成像条件限制， 从含有复杂降质的二维影像中恢复出高质量影像，并反演出高精度三维几何信息，为场景解译提供数据支撑。具体学术贡献如下：
1、 面向复杂气象条件下的通用性图像退化建模与可控修复方法
在雨雾等复杂气象条件下， 图像常因光散射效应严重降质。为克服现有影像修复算法通用性低的瓶颈，申请人建立了统一退化理论模型，并提出了一种基于卷积与字典联合稀疏编码的统一图像分解方法，该方法通过动态更新字典，实现了去噪、去雨及低光增强等多种任务的适配；并将混合的复杂降质进行解耦表征，为每个因子建立可控调优模型，将修复过程从高维混沌空间的盲目搜索，转变为在结构化解空间中的稳健推理，有效提升了算法在复杂气象条件下的通用适应能力。
2、 退化视觉环境下的高精度三维感知理论与方法
三维感知是从二维影像到三维空间的欠秩逆变换过程，对成像过程中引入的降质因素极为敏感。基于此，申请人首次系统分析了图像清晰化作为三维计算预处理步骤对重建结果的影响，实验表明，尽管清晰化处理能显著提升图像的可视质量，但对三维感知精度的改善作用有限。为克服此局限，申请人提出了任务驱动的图像修复思路，在修复过程中引入立体几何约束，并构建了涵盖弱光与雨雾等复杂场景中的立体感知数据集，为算法训练与验证提供数据基础。同时，首次系统定义并处理了高斯溅射中的超大高斯元问题，突破了高斯溅射三维重建精度提升瓶颈。
工作经历
计算机视觉 人工智能
教育经历
1：2012.09-2017.12 四川大学计算机学院 计算机科学与技术专业（博士学位）
2：2008.09-2012.07 四川大学软件学院 软件工程专业（学士学位）