单位：中国石油大学(北京)
学科领域：自动化
研究兴趣：研究领域为复杂石油石化工业过程智能制造，主要方向有：机理与数据驱动的故障诊断、复杂工业过程建模与优化控制、工业过程计划与调度优化等
社会任职
北京自动化学会常务理事、中国自动化学会过程控制专业委员会委员、中国自动化学会教育工作委员会委员、中国化工学会信息技术应用专业委员会副秘书长、中国系统工程学会过程系统工程专业委员会委员等
个人简介
高小永，1985年，清华大学博士，人工智能学院副院长，教授，博士生导师，石大学者，校青年拔尖人才，自动化专业及控制科学与工程学科建设负责人
学术贡献
（1）在过程控制方面，提出了动态前馈-稳态反馈为核心、融合强化学习算法的智能控制结构，解决了流程工业普遍存在的大范围波动情况下的快速稳定控制问题，在国家管网、中石油、中石化以及中海油等均有应用落地；
（2）在故障诊断方面，提出了机理分析与数据驱动相融合的智能诊断框架，融合了专家经验、机理知识的技术解决方案，成功在中海油、海外油田应用；
（3）在计划调度优化方面，提出了从建模到优化求解的解决方案，在单拉罐井的调度、维修任务调度以及炼油厂全厂计划调度优化中应用。
工作经历
2014年07月-2016年12月 清华大学自动化系 博士后
2016年12月-2020年03月 中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院 助研、副研
2020年03月-2024年07月 中国石油大学(北京)信息科学与工程学院 副教授
2024年07月-今 中国石油大学(北京)人工智能学院 教授
教育经历
2003年09月-2007年07月 中国石油大学(华东)自动化系 本科
2007年09月-2014年07月 清华大学自动化系 硕士、博士
2013年03月-2013年12月 University of Surrey 访问学者