文杰，博士（后），1991年生，哈尔滨工业大学（深圳）青拔副教授，博士生导师，深圳市高层次人才，IEEE/CCF高级会员，深圳市视觉目标检测与判识重点实验室副主任，中微半导-哈工大（深圳）人工智能芯片实验室主任。博士/博后导师为教育部“长江学者”、广东省科技创新领军人才、深圳市鹏城学者、哈尔滨工业大学（深圳）徐勇教授。 文杰博士于2019年毕业于哈尔滨工业大学，博士专业为计算机应用技术。先后获得2019年度“博士后创新人才支持计划”（2019年计算机学科全国共16人）、2020年度深圳市优秀博士后、2021年度哈尔滨工业大学（深圳）首届优秀博士后。近两年连续入选斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家榜单。 文杰博士研究方向为数据挖掘和机器学习。主持国家自然科学基金面上基金、青年基金、博士后创新人才支持计划、广东省青年提升项目和粤深青年基金等项目。在IEEE TCYB、IEEE TMM、IEEE TNNLS、IEEE TIP等人工智能和模式识别领域国际顶级期刊和人工智能顶级会议ICML、NeurIPS、CVPR、AAAI、IJCAI、ACM MM和ECCV上发表论文近百篇，一作/通讯ESI高被引论文7篇；谷歌学术引用5900多次。担任国际期刊《IEEE Transactions on Image Processing》、《IEEE Transactions on Information Forensics and Security》《Pattern Recognition》、《International Journal of Image and Graphics》副编辑、国际期刊《Information Fusion》领域编辑（Area Editor），担任会议ICML和ACM MM的领域主席（Area Chair），担任亚洲人工智能技术大会的广东省区域主席，担任大会ICBDIT2025的技术委员会主席。一篇论文获AAAI 2023优秀论文奖。

主要聚焦多视图学习领域中具有挑战性和前沿性的问题——不完备多视图学习，即部分视图缺失下的多视图学习难题。关于该研究问题，2018年以前罕有人知（仅有聊聊数篇文章），直到2018年申请人关注该问题并做出了一些开源性且具有一定创新性的工作以后，探索和研究不完备多视图学习难题的科研人员和相关工作才逐渐增多。从某种程度上来说，申请人带动了不完备多视图学习领域的发展，促进了不完备多视图学习理论的完善和成长。 针对不完备多视图学习问题，近年来从浅层模型设计→深度跨视图融合网络搭建、从二维特征提取→高阶跨视图关系挖掘、从无监督聚类→有监督分类、从矩阵分解→图学习→深度学习、从未缺失受限数据信息挖掘→缺失数据推理等多个层面进行了较为系统的研究，提出了一系列灵活且高性能的模型。如申请人提出的统一嵌入对齐框架UEAF，将缺失信息推理、数据内在结构挖掘与视图共识表征学习巧妙地融入一个框架，为不完备多视图聚类问题提供了新的研究方向和解决方案，该成果2019年收录于CCF A类顶级会议AAAI，现已被引229次。随后，申请人又相继提出了二阶图补全、高阶张量结构挖掘与缺失数据复原及深度不完备多视图学习网络等系列模型，建立了从浅层表征学习到深度特征融合、从特征级元素复原到图空间结构关系推理的全方位、系统性不完备多视图学习理论，为无人驾驶、推荐系统、智慧医疗等新时代多模态/多视角数据应用场景中受限数据的信息高效挖掘问题提供理论支撑。

2023.1—至今 哈尔滨工业大学（深圳） 计算机学院 副教授 2021.5—2022.12 哈尔滨工业大学（深圳） 计算机学院 助理教授 2019.9—2021.5 澳门大学 科技学院 博士后研究员 2019.5—2021.4 哈尔滨工业大学（深圳） 计算机学院 博士后 2016.6—2016.6 香港理工大学 计算机学院 助理研究员

2015.9—2019.4 哈尔滨工业大学 计算机应用技术 工学博士 2012.9—2015.4 哈尔滨工程大学 检测技术与自动化装置 工学硕士 2008.9—2012.7 武汉理工大学华夏学院 测控技术与仪器 工学学士