肖昆，男，博士、教授、硕士生导师，自然资源部高层次科技创新人才工程（地质找矿方向）青年科技人才、江西省主要学科学术和技术带头人、自然资源部高层次科技创新团队成员、江西省高水平本科教学团队成员，The conference of the CAJG 学术委员会委员、China Geology、地球科学与环境学报、长江大学学报（自然科学版）青年编委，Measurement、Acta Geophysica、Energy Science & Engineering等期刊审稿人，捷克世界核大学访问学者，教育部长江学者奖励计划通讯评审专家、国家自然科学基金通讯评审专家、教育部学位与研究生教育论文评审专家、江西省、湖南省、安徽省、湖北省、云南省、黑龙江省科技项目评审专家。主要从事地球物理测井理论与方法、常规和非常规(水合物/煤层气/页岩气)油气勘探、金属矿和铀矿勘探以及岩石物理学等方面的研究。

1、针对冻土区水合物，提出了井温测井与孔隙度测井联合识别水合物稳定赋存带的 新方法，建立了基于等效介质理论和两端元层状介质理论的声波测井纵横波速度计算模型，实现了不同类型水合物饱和度的定量计算，将电阻率测井方法引入到AMT 正演建模，提出了水合物储层地电模型构建的新方法，建立了冻土区水合物储层AVO 正演建模的弹性波速度计算新方法。 2、针对北方砂岩型铀矿，利用机器学习算法建立了钻孔地层岩性和含铀目的层的自动识别模型，实现了砂岩目的层的精准快速识别。