单位:大连理工大学
学科领域:人工智能,深度学习,图像处理,自动控制,FPGA,软硬件协同加速,嵌入式系统设计
研究兴趣:
社会任职
(1)中国航天第三专业信息网发动机控制技术青年委员会委员,《推进技术》、《半导体光电》青年编委,大连市高端人才。
(2)《推进技术》2021-2023优秀审稿专家。IEEE TAC、IEEE TCSS、CJA、Information Sciences等国际知名期刊审稿人。
(3)承办第一届航发综合控制与仿真高峰论坛(秘书处负责人)、第二届燃气涡轮发动机仿真技术发展论坛数字仿真分论坛(分论坛秘书)、中国航空学会动力分会航空发动机自动控制专业2023年度工作会议(联系人)。
(4)第七届中国空天动力联合大会分论坛主题报告,第二届燃气涡轮发动机仿真技术发展论坛分论坛主题报告。
个人简介
马艳华,副教授,博士研究生导师。主要研究领域:高性能航空发动机/燃气轮机智能优化控制、故障诊断与容错控制;深度学习与面向人工智能的FPGA硬件加速;FPGA及嵌入式系统设计开发。在国内外期刊发表高水平学术论文40余篇。已授权国家/GF发明专利30余项,授权软件著作权10余项,参与编写专著5部。目前主持项目40余项,合同经费逾2500万元,包括国家自然科学基金、某部委基础预研项目、国家重大专项、工信部产业技术基础公共服务平台等国家级项目15项,省部级项目3项,以及航空航天相关研究所和企业委托横向项目20余项。获国防科学技术进步奖一等奖1项,二等奖1项,辽宁省技术发明一等奖1项,自动化学会技术发明一等奖1项。
学术贡献
本人面向我国航空发动机自主研制的重大需求,开展航空发动机优化控制、故障诊断与容错控制系统设计研究。近5年,主持项目36项,合同金额共计2363.70万元。主持国家级纵向项目(课题)9项:“两机”国家重大专项课题1项(205万)、××6重点专项课题2项(214万、210万)、工信部产业技术基础公共服务平台项目课题1项(141.6万)、国家自然科学基金重大项目子课题1项、青年基金1项(94.952万、30万)、某部委基础加强子课题3项。主持省部级项目2项:辽宁省自然科学基金项目1项、航空科学基金项目1项。主持成果转化项目3项(510万、110万、16.8万),主持企业委托横向课题23项。发表SCI论文17篇,其中第一/通讯作者15篇。授权发明专利38项(均为前三发明人,含美国专利10项)。获2022年度辽宁省技术发明一等奖,2024年度自动化学会技术发明奖一等奖。核心成果如下:
1. 面向FADEC控制器开发的航空发动机优化控制方法
针对航空发动机控制系统中的建模不确定性、传统卡尔曼滤波器精度低的问题,提出了发动机自适应模型修正方法、关键性能参数估计技术和基于预测模型的优化控制方法,实现了发动机安全可靠控制。成果已成功在航天三院31所、中航工业601所某型发动机控制系统设计中进行了试验验证,满足实时性和精度要求。成果支撑了国家自然科学基金重大项目获批,某部委基础加强项目“优秀”结题通过(仅10%优秀率)。
2. 面向多重并发故障的航空发动机控制系统故障诊断及主动容错控制方法
针对控制系统传感器及执行机构故障的多重并发性与耦合性,以及传统容错控制的输出参数波动和性能降级等问题,提出了机理与数据驱动融合的发动机智能故障诊断方法和发动机多模态无扰切换容错控制方法,实现了发动机故障下推力平稳控制。成果成功应用于中国航发503厂某型航空发动机燃油调节器试验系统、国营武汉长虹机械厂的一体化动力装置试验系统,有效减小了系统振荡带来的安全隐患。成果支撑了“两机”国家重大专项项目获批,获辽宁省技术发明一等奖。
工作经历
教育经历