汪敏，女，西南石油大学教授，博士生导师，电气信息学院副院长，四川省学术和技术带头人后备人选。四川省人工智能学会理事；四川省石油学会信息化专业委员会副秘书长；中国人工智能学会智能系统工程专委会副秘书长；天府永兴实验室特聘专家；国家高新技术企业（北京天安智慧信息技术有限公司）首席技术官。成都工业学院学报编委，绵阳市政务信息专家；成渝地区双城经济圈项目评估专家；国防173、国家自然科学基金、博士后基金、四川省、重庆市等科技厅项目评审专家；中石油科学技术奖评审专家。 长期从事油气勘探开发中的人工智能预测与决策分析研究。排名第一获得中国石油和化工自动化应用协会科技进步奖二等奖一项；获得四川省科技进步奖三等奖一项，新疆维吾尔自治区科学技术进步奖二等奖一项，四川省现场统计协会二等奖一项。主持、主研国家重大专项、国家自然基金项目等纵向课题十余项。第一作者在Pattern Recognition，TCSVT等行业公认的顶刊发表SCI等论文三十余篇。论文多次被顶级学者在领域顶级期刊引用。发表于ESWA的论文被Nature Communication引用，被《Active Learning Query Strategies for Classification, Regression, and Clustering: A Survey》进行整章节综述，Google总引用127次。授权发明专利20余项，软件著作权11项。指导学生获得“互联网+”大学生创新创业大赛全国铜奖1项，工程机器人大赛全国一等奖1项，以及各类学科竞赛奖项30余项。

开展紧密的产学研合作，针对油气人工智能产业的痛点和关键技术进行攻关，主要业绩如下： 1、 在专业技术成果方面 1）主持和参与国家重点研发项目、国家自然基金等课题，主持多项横向课题，解决行业关键卡脖子问题，主持完成的科研项目经费累计超过500万元，多项成果实现转化。 2）以第一和通讯作者发表高水平论文30余篇，论文总引用388次。发表在人工智能顶级期刊的单篇论文被Nature Communication引用。2024年担任计算机视觉和图像处理国际会议程序委员会主席，2024担任模式识别和图像分析国际会议组委会成员。在2024中国石油和化工行业人工智能技术发展大会作大会报告。在2024年度中国石油和化学工业智能化发展大会作大会报告。 2、在技术攻关方面 攻克复杂场景下地质工程数据融合度差，标签缺失下预测准确度不高等技术难题，建立了现实复杂场景下的主动分类方法体系，数据与知识、模型融合驱动的深度迁移体系，实现小样本强噪声环境下的实时预测与智能决策。同时为相关领域培养了一批优秀人才，为鲁棒性人工智能在智慧油气田中的应用提供有力支持，获各类科技进步奖4项。 主持的成果《钻井风险隐患智能识别与评估关键技术及应用》经鉴定处于国际先进水平，其中关键技术达到国际领先水平。成果在四川页岩气勘探开发有限责任公司等单位推广应用，识别风险隐患376次，避免特别重大事故2次、重大事故24次、较大事故14次、一般事故60余次，支撑了50亿方示范区的产能建设，累计经济效益5.16亿元，社会效益显著，经济效益可观。 3、在成果转化方面 本人授权发明专利超过20项，多项成果成功转化，为企业带来了良好效益。 《稠油温度数据分析及应用》项目中授权发明专利2项（“稠油配汽优化的知识图谱优化方法”，“一种小样本的稠油工况智能识别方法”），在新疆油田公司得到成果转化。提高了企业对全流程温度的精细把控，有效控降了各节点温度。采出液平均温度由应用前109℃下降至99℃，较去年同比下降2.98℃，冷凝水量环比减少354方/天，有效实现了企业的节能降耗。 本人研究项目《川南深层与昭通中浅层海相页岩气规模效益开发关键技术研究》中授权发明专利2项（测井数据的深度Transformer迁移学习储层参数预测方法（专利号：ZL202210783129.9），融合迁移学习的孔隙结构分析方法（专利号：（专利号：ZL202310037304.4）），在西南油气田分公司得到成果转化，有效提升了各类储层甜点参数的预测准确度，助力企业找到高效开发的铂金靶体。