单位：南京理工大学
学科领域：机械工程
研究兴趣：主要从事机电液装备智能运维与健康管理、武器装备智能化、人工智能与智能机器人、数字孪生等方面研究工作
社会任职
受聘为国家自然科学基金通讯评议专家、教育部学位论文盲审专家、全国研究生教育评估监测专家库专家、江苏省科技评估中心专家、山东省科技专家库省外专家、浙江省项目评审专家信息库专家等；兼任中国振动工程学会故障诊断专业青年委员、江苏省仪器仪表学会状态监测与故障诊断仪器专业委员、江苏省振动工程学会青年委员等；兼任《International Journal of Acoustics and Vibration》（国际声学与振动学会会刊）《Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science》英国机械工程师学会会刊）等期刊副主编及《International Journal of Hydromechatronics》、《Frontiers in Mechanical Engineering》、《Journal of Dynamics, Monitoring and Diagnostics》、《中北大学学报自然科学版》等十余个SCI/EI期刊(青年)编委等；兼任多个会议、期刊组织活动的客座编委、委员、分主席等，也是一系列ASME/IEEE Trans等高水平期刊优秀审稿人等。
个人简介
赵孝礼现为南京理工大学机械工程学院副教授、硕导，2021年1月博士毕业于东南大学，并入职南京理工大学长江学者姚建勇教授团队，2019.09-2020.09曾在加拿大不列颠哥伦比亚大学(UBC)联合培养，并于2023年-2024年被选聘为工业与信息化部装备工业一司借调干部。主要从事机电液装备智能运维与健康管理、武器装备智能化、人工智能与智能机器人、数字孪生等方面研究工作。先后入选江苏省“双创博士”计划（世界名校类）、连续四年（2021~2024年）入选美国斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家榜单、南京市支持海外人才创新创业行动计划等。截止目前，本人共计已发表/在线发表学术论文68篇（工程技术一区TOP期刊40余篇），以第一作者发表SCI期刊论文20余篇、EI论文10余篇，其中中科院大类分区二区以上16篇，一区Top 期刊13篇, IEEE汇刊 8篇，7篇入选ESI高被引论文、2篇入选ESI热点论文，影响因子超10的有4篇，Information Fusion影响因子达18.6，谷歌学术总引超2700余次，H指数为30，入选Editor's Choice Articles 2篇；共计申请发明专利20余件，授权10件。主持国家自然科学基金青年项目、江苏省自然科学基金青年项目、中国教育部博后基金面上项目、中央高校基本业务项目、自主科研-交叉原创项目、浙大流体传动国家重点实验室开放课题、重大机械传动国家重点实验室开放课题、火箭军工程大学智控实验室开放基金等国家级、省部级等各类项目10余项；参与国家重点研发计划项目、JKW 173基础加强等项目6项。参编国家标准2项、团体标准1项，获2023年江苏省振动工程学会科学技术一等奖1项等。受聘为国家自然科学基金通讯评议专家、教育部学位论文盲审专家、全国研究生教育评估监测专家库专家、江苏省科技评估中心专家、山东省科技专家库省外专家、浙江省项目评审专家信息库专家等；兼任中国振动工程学会故障诊断专业青年委员、江苏省仪器仪表学会状态监测与故障诊断仪器专业委员、江苏省振动工程学会青年委员等；兼任《International Journal of Acoustics and Vibration》（国际声学与振动学会会刊）《Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science》英国机械工程师学会会刊）等期刊副主编及《International Journal of Hydromechatronics》、《Frontiers in Mechanical Engineering》、《Journal of Dynamics, Monitoring and Diagnostics》、《中北大学学报自然科学版》等十余个SCI/EI期刊(青年)编委等；兼任多个会议、期刊组织活动的客座编委、委员、分主席等，也是一系列ASME/IEEE Trans等高水平期刊优秀审稿人等。曾获得三次国家研究生奖学金、省级优秀学位论文、各校级、企业级奖学金、优秀教职工奖或其他荣誉若干。研究成果得到多位国内外院士和行业Fellow的高度称赞：如闻邦椿院士高度评价我们所提出的“传动系统类别不平衡智能诊断框架取得了优异的诊断性能”，丁汉院士指出我们的工作展示出“卓越的学习效率并成功用于工业系统”。本人代表性贡献如下：1.实现了电液系统高保真故障机理模型建模与可靠性优化设计；2.提出了电液系统高可靠智能监测与智能诊断理论框架；3.完成了电液系统高置信健康管理及工程化应用。
学术贡献
研究成果得到多位国内外院士和行业Fellow的高度称赞：如闻邦椿院士高度评价我们所提出的“传动系统类别不平衡智能诊断框架取得了优异的诊断性能”，丁汉院士指出我们的工作展示出“卓越的学习效率并成功用于工业系统”。本人代表性贡献如下：1.实现了电液系统高保真故障机理模型建模与可靠性优化设计；2.提出了电液系统高可靠智能监测与智能诊断理论框架；3.完成了电液系统高置信健康管理及工程化应用。
工作经历
2021.01-2024.09 讲师 南京理工大学 机械工程学院
2021.12-2023.12 在职博士后 南京理工大学 兵器科学与技术
2023.07-2024.05 借调干部 工业和信息化部 装备工业一司
2024.07- 至今 副教授、硕导 南京理工大学 机械工程学院
教育经历
2021.12—2023.12 在职博士后 南京理工大学 机械工程学院 合作导师：姚建勇教授
2017.09—2021.01 博士 东南大学 机械工程学院 机械工程
研究兴趣：智能监测、故障诊断与运维；人工智能与信号处理；智能机器人技术等 导师：贾民平教授
2019.09—2020.09 CSC联合培养博士 University of British Columbia 机械电子工程
研究方向：智能设备感知、预测、维护 合作导师：Prof. Zheng Liu