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带数据机房的复合型建筑空调冷源系统优化研究

Discussion on energy-saving reconstruction of air conditioning system in a studio

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DOI	10.12208/j.jer.20250044
刊名	工程学研究 Journal of Engineering Research
年，卷(期)	2025, 4(2)
作者	陈飞虎^3,4, 薛琴², 周建勇¹,
作者单位	¹湖南省建筑设计院集团股份有限公司湖南长沙 ²长沙市数据标注协会湖南长沙 ³湖南第一师范学院数统院湖南长沙 ⁴井冈山大学机电工程学院江西吉安
摘要	目前，机器学习、大模型及人工智能呈井喷式的发展。算例的稳定运行依托数据中心等的支撑。而数据中心的特点是显热量大，行业普遍采用提高冷水供水温度的方式来降低系统的能耗。本建筑中含有一个数据机房，但如果按照行业送水温度等参数的话，数据中心的能耗可以降低。但是需要另外建设机房。而从原来中央空调冷水取水的话，可以减少机房新建的成本，但是数据中心的整体能耗将提高。本文比较了这两种方式的优劣。对其初投资、能耗等生命周期的能效和经济型进行了对比分析。采用CYCLEPAD热力软件进行建模计算。结果表明，第二种方式可以节约电费7%左右，但其回收周期超过5年，建议采用第一种方案。该分析方案可以为同类空调系统设计及改造提供参考。
Abstract	In view of the actual operation status of a studio, through on-site measurement and consulting the original air conditioning system design documents, through theoretical analysis, the reasons for poor air conditioning operation in the studio are explored, and a variety of transformation schemes are proposed to provide reference for the design and transformation of similar air conditioning systems.
关键词	空调风系统；空调水系统；空调改造；风机特性曲线
KeyWord	Air conditioning system; Air conditioning water system; Air conditioning transformation; Fan characteristic curve
基金项目
页码	22-26

参考文献
相关文献

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引用本文

陈飞虎^,, 薛琴, 周建勇. 带数据机房的复合型建筑空调冷源系统优化研究 [J]. 工程学研究. 2025; 4; (2). 22 - 26.

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